Agent Skills Hub

requirements-clarity

透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求，確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。

subtask

用於 AI 代理的平行任務編排 CLI，採用隔離的 Git 工作區。

plan-writing

為 AI 代理設計的結構化任務規劃框架，將複雜功能、重構與錯誤修復分解為可操作、可驗證的步驟。

libafl

一個基於 Rust 的模組化模糊測試函式庫，用於建立自訂模糊測試器、開發進階變異策略以及進行研究級的漏洞測試。

evidence-first-debugging

強制執行嚴格的實證調試工作流程，利用結構化觀察、假設檢驗和因果驗證，消除技術調查中的推測。

i18n-expert

自動化 React/TS 程式碼庫的 i18n 設定、字串提取與本地化對齊稽核。提供框架感知配置、自動化稽核腳本與安全的字串替換，確保無縫的本地化流程。

webmcp

為任何網頁應用程式建立並測試 AI 就緒的 MCP 工具。透過程式碼注入與自動化瀏覽器互動，將網站轉化為智慧代理程式。

claude

Anthropic Claude AI 模型，專用於高效編碼、長文本分析及 GUI 交互。

metacognition

透過結構化的自我評估檢查點，確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管，提升程式開發品質。

code-quality-review

全面的多維度代碼審查技能，針對正確性、安全性、性能、設計和可訪問性提供優先排序的可操作反饋。

design-excellence

一套設計系統與反模式指南，讓 AI 生成的介面更具人工質感。透過管理色彩、排版、間距與動畫，為 Toh Framework 提供專業的視覺品質。

professor-synapse

一位睿智的專家代理指揮家。透過召喚、協調並創建專門的 AI 專家來協助您達成目標。具備智識謙遜、多代理人辯論以及自我學習模式捕獲功能。