Agent Skills Hub

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共找到 265 個技能

工程開發自動化生產力
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從 CoFounder.im 獲取已驗證的創業專案數據與 AI 生成的構建規範,並在 OpenClaw 中自主協調開發流程。

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工程開發自動化
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統一的 AI 閘道,支援超過 100 種大語言模型,提供相容 OpenAI 的 API、模型備援、負載平衡及企業級管理工具。

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工程開發自動化生產力
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smithery-ai-cli

透過 Smithery CLI 尋找、連接並使用超過 10 萬個 MCP 工具與技能,整合外部服務、管理代理工作空間並實現自動化工作流程。

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工程開發資料分析自動化
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產生有限差分模板,選擇PDE/ODE數值離散化方案,並執行截斷誤差分析以提升模擬精確度。

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工程開發自動化
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WordPress Penetration Testing

對 WordPress 網站執行自動化安全評估,包含使用 WPScan、列舉技術以及對佈景主題、外掛和使用者進行漏洞掃描。

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工程開發生產力自動化
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Confidence Check

開發人員的事前實作信心評估工具。透過重複代碼檢查、架構合規性、官方文件驗證與根本原因分析,確保達到 90% 以上的準備度。

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自動化工程開發生產力
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synapse

自動化模式偵測與技能推薦引擎,透過監控專案記憶、日誌及任務列表,自動進化 AI 代理的能力。

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工程開發生產力自動化
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Observability

PAI 多代理活動的即時監控儀表板,提供 WebSocket 串流、工作階段追蹤以及代理工作流程除錯功能。

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工程開發生產力
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掌握先進的提示工程技術,以最大化生產環境中大型語言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。

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工程開發自動化
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react-native-best-practices

React Native 效能最佳化指南,涵蓋 FPS、TTI、Bundle 大小、記憶體洩漏與分析模式,基於 Callstack 的專業最佳實踐。

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工程開發自動化
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智慧型 GitHub 發布編排,利用 AI 群體智慧進行自動化版本控制、多平台部署、測試與回滾管理。

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工程開發自動化
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tools

統一的 LLM 函式呼叫與工具使用 API,支援 OpenAI、Anthropic、Google 與 Ollama,提供標準化的 JSON Schema 定義與執行流程。

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