Agent Skills Hub

alphaear-deepear-lite

從 DeepEar Lite 平台獲取即時金融訊號、傳導鏈推理及市場信心指標，協助 AI 代理進行深度市場分析。

prompt-lookup

透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。

vibe-prd

專為 vibe-coding MVP 設計的 PRD 生成器。協助使用者定義產品需求、目標受眾與成功指標，為開發工作流程奠定清晰基礎。

context-cascade

為 Claude Code 設計的巢狀插件架構，透過動態載入 Playbooks、Skills 與 Agents，有效節省超過 90% 的上下文標記空間。

startup-business-analyst-business-case

為創業公司生成全面的投資人級商業案例，涵蓋市場分析、財務建模、競爭定位與融資策略。

financial-analyzing

分析財務數據，計算利潤率、投資回報率 (ROI) 等關鍵指標，並自動生成結構化的財務分析報告。

multi-llm-advisor

透過 OpenAI Codex 與 Google Gemini 獲取架構、程式碼審查與除錯的專家觀點，並透明化呈現所有 AI 推論與建議。

orchestrator

Claude Code 的自主多代理協調框架，具備記憶驅動工作流程、優先並行執行、基於亞里斯多德原則的拆解與多階段品質把關。

competitor-analysis

進行策略性競爭分析，繪製市場格局，識別直接競爭對手，綜合評估優劣勢，並發掘差異化機會。

deep-thinking

一套深度推理框架，透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析，協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。

ctx-planning

根據待辦事項與延後狀態，依據 BaseContext.yaml 的 WIP 上限與優先級規則生成每日及每週規劃報告，並自動執行 Git 提交與推送。

llmfit-advisor

分析本機硬體 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 並獲取最佳化的本機 LLM 模型推薦、量化設定與效能預估。