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工程開發生產力自動化
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分析 Markdown 文件以確保符合預先定義的 AI Token 預算,並優化內容以利於 AI 高效攝取。

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生產力工程開發內容創作資料分析
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審查 UI 代碼以符合 Web 介面準則。自動檢查可訪問性、設計標準及 UX 最佳實踐。

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透過 OpenAI Codex CLI 委派編碼任務,適用於功能開發、重構、PR 審查及 Git 儲存庫中的自動化問題修復。

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自動化 PR 生命周期管理:監控衝突、解決 CI 失敗、處理審查回饋,並在綠燈時執行 Squash 合併以進行安全的代碼整合。

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市場行銷內容創作研究
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影片與贊助內容的轉換心理學。運用情緒觸發、社會認同、稀缺性與說服原則,優化腳本並提升觀眾互動與轉換率。

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將 PRD、API 文件或需求規格拆解為驗收、聯調、測試與上線檢查清單。

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為 LLM 設定的程式開發行為準則,旨在減少錯誤、落實最佳實踐,並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。

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診斷並解決 Dojo.js 應用程式中的連線、同步、訂閱及型別問題。用於排解 Torii、實體查詢和狀態更新故障。

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為 AI 編碼代理生成分層且節省 token 的 AGENTS.md 檔案,提供全庫上下文與專案特定指南。

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