Agent Skills Hub

openclaw-pr-maintainer

OpenClaw 儲存庫維護助手：利用 gitcrawl 與 GitHub CLI 進行問題與 PR 的自動化分類、標記及驗證。

plan

用於規劃與實作功能、技能、指令碼或架構變更的結構化六階段工作流程，包含自動化工具探索與安全驗證。

data-storytelling

將原始數據轉化為引人入勝的敘事，運用視覺化策略、敘事框架與說服性結構，協助分析師進行高階報告與數據決策。

semantic-compression

積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字，在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

predict-lucky-number

產生 0 到 9999 之間的隨機幸運數字，適用於遊戲、決策或娛樂需求。

clean-code

實用且精簡的 AI 程式碼標準，專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐，避免過度設計。

code-search-selector

代碼搜索工具選擇器。自動在語義搜索 (claudemem) 與本地工具 (Grep/Glob) 之間切換，優化搜索效率、Token 使用與準確性。

workflow-execute-plans

以小型、可驗證的批次執行實作計劃，並在每個階段設置回饋暫停點，以防止偏離目標並確保代碼品質。

specstory-organize

自動將您的 SpecStory AI 編碼對話歷史紀錄整理為 YYYY/MM 目錄結構，以改善檔案管理與封存流程。

prompt-lookup

透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。

skill-writer

用於編寫 ClawdHub/MoltHub 高品質 Agent Skills (SKILL.md) 的工具套件，涵蓋結構規範、前端元數據模式、內容模式及技術文檔編寫最佳實踐。

autoresearch

自動化多團隊程式碼庫改進代理，具備狹義（目標導向）、廣義（假設發散）及全面（品質掃描）三種模式。