Agent Skills Hub

Investigating Code Patterns

系統性地追蹤程式碼流、定位實作、診斷效能問題並繪製系統架構，協助您深入理解複雜的程式碼庫。

api-design-principles

掌握 REST 與 GraphQL API 設計原則，構建直觀、可擴展且易於維護，並令開發者滿意的 API。

structured-code-review

執行結構化的五階段程式碼審查，涵蓋需求合規性、正確性、程式碼品質、測試與安全性。提供分類後的具體改進建議（嚴重/主要/次要/微調）。

lsp-code-analysis

透過語言伺服器 (LSP) 進行精確的語意程式碼分析。支援 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 與 Java，提供定義跳轉、引用查詢、實作查找、檔案大綱與全專案重構功能。

librarian

抓取、索引並搜尋 GitHub 和網站上的開發者文件，為 AI 代理提供準確、基於真實來源且具備版本控制的程式碼上下文。

lsp-setup

自動化偵測、安裝與設定 LSP 語言伺服器，以實現智慧程式碼分析、導航與診斷。

prompt-improver

透過程式碼庫研究與針對性提問，在執行前釐清模糊提示詞的意圖。

low-complexity

強制執行低認知與循環複雜度標準。自動在開發過程中維護程式碼的可讀性、模組化與維護性，防止複雜函式的堆疊。

parallel-agents

透過協調多個專業 AI 代理來執行複雜工作流，實現多角度代碼分析、功能開發與系統級審查的自動化編排。

screenshots

使用 Playwright 自動為網頁應用程式生成高品質、HiDPI 的行銷截圖。

ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 構建、編排和部署 AI 代理的綜合指南與參考。

subtask

用於 AI 代理的平行任務編排 CLI，採用隔離的 Git 工作區。