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分析程式碼庫以產生層次分明的說明文件、入職指南與架構對應,協助團隊高效理解並記錄專案。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 503 個技能
分析程式碼庫以產生層次分明的說明文件、入職指南與架構對應,協助團隊高效理解並記錄專案。
為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程,根據專案類型(從 POC 到開源)檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。
企業級 React CRUD 開發技能,專注於 React 16.14 與 DVA 2.x。提供自動化列表頁生成、表單管理與 API 服務層整合。
自動化 PR 品質檢查:包含審查 CodeRabbit 建議、驗證 PR 說明、執行 pre-commit hooks 以及運行測試套件。
GitHub 自動化 PR 審查代理,運用 gh CLI 進行程式碼品質、安全性分析及專案標準合規性檢查。
進行徹底的依賴項審計,識別冗餘代碼、未使用的功能和不當的使用模式。透過充分利用現有依賴項而非重新發明輪子,確保專案的模組化與代碼整潔。
為代碼庫生成層級化的 AI 優化文檔結構 (AGENTS.md, agent.d),幫助 AI 編碼助手與開發者更高效地存取項目上下文、設置與導航。
Sindri 宣告式 YAML 擴充功能開發指南,包含專案初始化、認證、生命週期勾子及 MCP 整合等功能開發說明。
將成功的 Python 程式碼執行結果封裝為 gentools 套件中的可重用工具,並透過 Pydantic 模型實現結構化輸出與型別安全的執行介面。
根據暫存區的變更,生成結構化且符合規範的 git 提交訊息。
分析 Markdown 檔案以識別浪費 Token 的模式,並提供具體優化建議,以提高文件對 AI 的 Token 使用效率與清晰度。
將文字轉換為專業 Mermaid 圖表。自動處理語法、子圖及佈局規則,輕鬆生成流程圖、時序圖與結構圖。