cargo-coupling
基於 Rust 的架構分析工具,用於衡量代碼耦合度、識別重構熱點,並透過 Vlad Khononov 框架實現依賴圖形可視化。
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分析架構文件的健康狀況,包含 ADR、審查活動與文件缺口,並提供包含具體建議的狀態報告。
為您的 Next.js 專案添加 agent-agnostic 視覺回饋工具列,以便標註 UI 元素並與 AI 編碼代理同步回饋。
使用 Elastic Agent Builder 建立、測試與整合自訂工具,並將 IDE 連接至 Agent Builder MCP 以實現 AI 輔助開發。
在 AI 輔助開發過程中,保持技術規格、測試套件與原始程式碼的完美同步。
透過互動式或自動化命令列介面,輕鬆將 MCP (Model Context Protocol) 伺服器配置並加入至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 程式開發工具中。
為 AI 代理與開發者打造的 MPC 多鏈錢包 SDK 與 CLI 工具。透過閾值簽名技術,無需助記詞即可安全地在 40 多個區塊鏈上進行加密貨幣發送、交換與簽署操作。
使用 Skills Hub CLI 管理、同步並應用 AI Agent 技能、Kit 與預設。透過瀏覽目錄、檢視設定並部署精選的指令策略與技能包,簡化您的專案配置流程。
一個自動化 CLI 工具,用於發現並連結透過 npm 套件發布的 AI 代理技能,簡化 coding agents 的技能整合。
使用 agent-browser 自動化將內容發佈至小紅書、X、微博、微信公眾號與掘金等社交平台,並支援草稿暫存功能。
為代碼庫生成層級化的 AI 優化文檔結構 (AGENTS.md, agent.d),幫助 AI 編碼助手與開發者更高效地存取項目上下文、設置與導航。
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