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工程開發自動化
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Rust 專案的專家級程式碼審查工具。使用 Bazel 與專案特定規範,進行全面的品質、安全、效能及架構分析。

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工程開發自動化
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Schmock 專案專用的自動化 PR 審查工具,確保 BDD 測試覆蓋率、程式碼品質、TypeScript 標準及 Commit 規範。

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工程開發自動化
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使用結構化代碼分析、影響範圍評估與依賴關係映射,自動化執行提取請求 (PR) 的審查流程。

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工程開發自動化
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透過 GitHub CLI 進行後端 PR 審查,並在嚴格的唯讀環境下執行安全性與程式碼品質檢測。

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工程開發生產力自動化
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一套為 Claude Code 設計的全面配置套件,包含生產級 Agent、技能、Hook 和自動化工作流程,專為高強度開發優化。

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工程開發生產力
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為 LLM 設定的程式開發行為準則,旨在減少錯誤、落實最佳實踐,並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。

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工程開發生產力
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設計師級別品質保證:自動檢測並修復視覺不一致、間距、階層問題與 UI 打磨。透過前後對比截圖進行迭代驗證。

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工程開發自動化
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PolicyEngine 程式碼庫的標準化審查模式、驗證清單與品質基準。

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工程開發自動化資料分析
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ReasoningBank Intelligence

透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習,進行模式識別、策略優化與持續改進。

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工程開發自動化
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STYLY-NetSync 自動代碼審查,執行協議一致性、線程安全及 Unity C#/Python 編碼規範。

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根據 OWASP Top 10 指南分析原始程式碼中的安全漏洞,並提供修復建議。

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工程開發自動化
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基於證據的程式碼審查,運用福爾摩斯式演繹推理來驗證開發聲明、調查錯誤並進行根本原因分析。

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