Agent Skills Hub

wenxian

學術文獻自動檢索與結構化總結工作流，支援多管道定時推送，適用於各類研究主題追蹤。

mcaf-devex

優化多組件解決方案的開發體驗：標準化入職流程、開發內迴圈、除錯及跨平台設置，以消除開發障礙與技術知識孤島。

mcp-prompts

一種智慧型開發編排技能，透過 mcp-prompts 整合，提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。

memcontext-autopilot

為 AI 代理設計的自動化記憶管理中間件，透過「查-回-存」閉環實現跨對話的長期記憶維持與上下文自動管理。

context-optimization

透過 KV 快取、觀察遮罩、基於摘要的壓縮與內容分割技術，優化代理程式的上下文窗口，以降低成本並減少延遲。

simplemem-skill

為 AI 代理提供持久的語義長期記憶。透過語義壓縮，跨對話儲存、查詢並檢索對話記錄、決策與多模態上下文。

token-surgeon

使用 Token Surgeon 審核並優化您的 AI 提示詞。偵測 10 種常見的冗餘模式，計算效率分數，並減少 Token 用量以提升提示詞效能。

code-review

執行全面的程式碼審查，專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。

unstuck

使用橫向思考角色與結構化重構技巧，突破程式開發中的瓶頸與停滯狀態。

querying-json

使用 jq 高效提取、篩選與轉換 JSON 檔案中的特定欄位，相比讀取整個檔案，可節省高達 95% 的上下文空間。

code-search-selector

代碼搜索工具選擇器。自動在語義搜索 (claudemem) 與本地工具 (Grep/Glob) 之間切換，優化搜索效率、Token 使用與準確性。

web-search

自主研究專員，專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。