Agent Skills Hub

cohort-analysis

執行使用者參與數據的世代分析。識別留存趨勢、功能採用率、流失模式，並透過定量數據分析生成可執行的研究建議。

peer-review

結構化手稿與經費審查助手，提供基於檢查清單的評估，涵蓋方法論、統計效度及報告標準（如 CONSORT/STROBE）合規性檢核。

creative-thinking-for-research

應用認知科學框架於計算機科學與人工智慧研究，透過系統化的創造力策略生成具備原創性的研究方向。

scientific-writing

撰寫並格式化科學論文。支援 IMRAD 結構、常見引用格式（APA, AMA, Vancouver）及標準報告規範（CONSORT, STROBE, PRISMA）。

swarm-advanced

為研究、開發與測試工作流部署網格、層級與星狀拓撲等進階多代理人蜂群編排策略。

ai-writing-detection

全面的 AI 文本檢測框架。透過詞彙分析、結構模式、模型指紋與技術後設資料比對，精準辨識 AI 生成內容與寫作痕跡。

rdkit

用於分子分析與設計的化學資訊學工具包。使用 RDKit 進行 SMILES/SDF 解析、描述符計算（LogP, TPSA）、指紋生成、子結構搜索及化學反應建模。

code-formatter

用於在 Claude Code 和 Gemini CLI 擴展之間轉換及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。

PAI

PAI 的實體合成橋樑。生成藍圖、3D 列印代碼、雷射切割 SVG 路徑以及 CNC 加工 G-Code，將代理設計轉化為實體硬體。

novelty-check

根據最新文獻驗證研究想法的新穎性。適用於用戶詢問「查新」、「有沒有人做過」或需要確認方法原創性時。

solo-validate

透過 S.E.E.D. 利基檢查、STREAM 6 層分析與惡魔律師反向思維，進行端到端的創業構想驗證並生成產品需求文件 (PRD)。

data-analysis

資料分析專員：進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化，透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。