工程開發資料分析自動化
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世界級資深資料工程技能,用於構建可擴展的資料管道、ETL/ELT 系統及現代化資料基礎架構,精通 Python、Spark、dbt 與 Kafka。
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世界級資深資料工程技能,用於構建可擴展的資料管道、ETL/ELT 系統及現代化資料基礎架構,精通 Python、Spark、dbt 與 Kafka。
專案文件標準與架構指南,確保使用者指南、開發文件及 AI 輔助流程之間的一致性與結構完整性。
設計完整產品指標儀表板,定義關鍵績效指標 (KPI),並建立包含資料視覺化、警示閾值與架構整合的監控計畫。
官方 AIRIOT 開發套件,用於構建基於 React、TypeScript 與 shadcn/ui 的應用程式,並整合即時平台功能。
聚合並分析加密貨幣與股票代碼的市場情緒,通過掃描新聞與社交訊號,為交易前的「氛圍感」評估提供快速參考。
一種結構化的決策工具,應用 RICE、MoSCoW、Kano 和價值與努力等框架,透過數據驅動的客觀性來確定軟體功能、產品藍圖項目以及開發與否的決策優先級。
結構化平行腦力激盪代理,專注於概念發想與擴展。透過多代理視角將模糊想法轉化為實用願景。僅限發想,不用於任務規劃。
為 AI 輔助開發工作流程提供自動化安全性驗證、RLS 強制執行、OWASP 合規性檢查與弱點掃描。
使用平行子代理執行 Semgrep 原始碼靜態分析,支援多語言偵測與 Pro 版本跨檔案汙染分析。
透過組合多個 uxscii 元件來建構完整的 UI 螢幕。適用於建立、架構或構建 .uxm 螢幕,例如登入、儀表板、個人資料、設定或結帳頁面。
執行自動化視覺回歸測試,透過將 UI 截圖與基準影像進行比較,識別佈局位移、色彩變化及渲染回歸問題。
一個測試技能,旨在透過執行基礎任務並確認完成情況,來驗證 Skillet CLI 的功能。