Agent Skills Hub

tool-design

專門用於設計代理工具的專業框架，優化工具描述、執行基於合約的 API，並實施架構精簡以提高 AI 代理工具選擇的準確性。

skill-engineer

為 OpenClaw 技能開發提供多代理迭代優化與品質把關，透過標準化測試與生命週期管理提升技能效能。

aesthetic

運用系統化設計原則、AI 評估與自動化靈感分析，打造美觀的用戶介面。

literature-review

透過 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 進行系統性文獻回顧，包含人工智慧驅動的綜述、核實引用以及強制性的科學圖表生成。

mcp-builder

開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南，支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。

database-testing

資料庫架構驗證、資料完整性測試、遷移測試、交易隔離與查詢效能分析。確保應用程式的 ACID 合規性與參照完整性。

paper-reproduce

提供論文復現的系統性方法論，支援數據清理、統計驗證、樣本篩選及自動化產出學術復現報告（Markdown 與 LaTeX）。

sales-ai-assistant

銷售AI助手，能將業務場景自動轉化為AI提示詞，協助銷售人員快速生成高品質郵件、方案與分析報告，無需具備提示詞撰寫技能。

langchain-chat-models

為 LangChain 應用程式提供統一介面，整合並管理 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 與 Bedrock 等 LLM 聊天模型服務。

subagent-driven-development

透過為每個任務指派獨立子代理程式來執行實作計畫，並結合規格符合性與程式碼品質的兩階段審查機制。

response-compliance

執行 OpenResponses API 合規性測試，驗證架構遵循度、串流回應及端點穩定性，確保 LobeHub 整合品質。

molthouse

為 AI 代理設計的 Base 鏈上賭場 API。使用 USDC 參與可證明公平的遊戲（硬幣翻轉、骰子、二十一點、老虎機），支援自動註冊、存款與遊戲記錄驗證。