Agent Skills Hub

with-context-agent

檢查、驗證並自動修復 AI 代理設定檔（如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置）。

sherlock-review

基於證據的程式碼審查，運用福爾摩斯式演繹推理來驗證開發聲明、調查錯誤並進行根本原因分析。

research-review

透過 Codex MCP 使用外部 LLM 獲取您的研究、論文草稿與實驗設置的深度批判性評論（NeurIPS/ICML 等級）。

template-structure

透過預先配置的 Claude Code 目錄、指令與代理機制，標準化專案架構，確保所有開發模板具備高度一致性。

competitive-analysis

用於構建專業競爭格局簡報的框架，包括市場定位、同業基準測試以及為金融專業人士提供的策略分析。

robot-perception

機器人感知系統設計、配置與優化，涵蓋攝影機、光達與感測器融合管線。包含相機校正、3D 重建與生產環境部署的最佳實踐。

debug-cuda-crash

使用 FlashInfer API 日誌功能排查與解決 CUDA 運行時崩潰的教學指南。

stats-tracker

監控 Claude Code 使用情況、代幣消耗、生產力連續記錄及技能有效性指標，以優化您的開發工作流程。

webperf

一套用於測量、審核和除錯網頁效能指標（包含核心網站指標、載入速度與互動延遲）的綜合工具組，可直接於 Chrome 開發者工具中使用。

lead-research-assistant

分析您的產品與代碼庫，識別、篩選並排序高潛力業務潛在客戶，並提供可執行的開發策略。

analytics-interpretation

分析 GA4 與 GSC 數據，透過自動化基準測試、狀態指標及可執行的內容優化建議，提升網站成效。

rag-engineer

架構與優化生產級別的 RAG 系統。精通嵌入模型、向量資料庫、分塊策略及檢索管線，提升 LLM 應用的精確度。