Agent Skills Hub

submit-work

透過 CLI 提交 OpenAnt 完成的任務。支援文字報告、檔案上傳（圖片、文件、程式碼）及外部證明連結，確保交付成果可被驗證。

context-driven-development

透過管理 conductor/ 目錄中的專案環境工件（產品、技術棧、工作流程、追蹤）來標準化開發環境。支援專案鷹架建立、工件同步以及針對全新與既有專案的 AI 對齊。

skill-vetter

AI 代理技能安全審查協議。在安裝前檢測憑證竊取、混淆代碼及未經授權的數據傳輸等安全風險。

mobile-testing

全面的 iOS 與 Android 行動測試解決方案，涵蓋手勢、感測器、權限、設備碎片化及效能，支援超過 1000 種真實與虛擬設備。

test-delete-skill

統一的 AI 閘道，支援超過 100 種大語言模型，提供相容 OpenAI 的 API、模型備援、負載平衡及企業級管理工具。

dev-workflow

全端軟體開發生命週期 (SDLC) 代理工作流程，使用 MCP 工具管理從需求導入、規劃到自動化測試、CI/CD 與基礎設施部署的完整生產週期。

moltbot-plugin-2do

透過電子郵件建立任務並發送至 2Do 應用程式。自動解析自然語言以提取標題、截止日期、優先級、列表和標籤。

prompt-writing

為 AI 助手創建、優化與精煉高品質 YAML 提示詞，提供結構指南、模板模式與品質規範。

model-registry-maintainer

維護並更新 MassGen 模型註冊表，包含後端能力、模型元數據、定價結構以及新舊 AI 模型的上下文窗口配置。

srt字幕转markdown笔记

將 SRT 字幕檔轉換為結構化的 Markdown 筆記，自動加入標點符號、段落格式及影片截圖標記。

skills

一個專案專屬的架構模板，包含 Next.js 15、FastAPI 與 Supabase 的最佳實踐，以及 Claude AI 的結構化輸出整合模式。

markdown-token-optimizer

分析 Markdown 檔案以識別浪費 Token 的模式，並提供具體優化建議，以提高文件對 AI 的 Token 使用效率與清晰度。