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markdown-token-optimizer

分析 Markdown 檔案以識別浪費 Token 的模式，並提供具體優化建議，以提高文件對 AI 的 Token 使用效率與清晰度。

landing-page-angle-tester

為同一產品生成多種落地頁敘事角度，定義目標受眾並規劃所需的證據要求，協助優化轉化率與行銷工作流。

humanizer

移除 AI 生成的寫作模式，為文字注入自然的人文氣息。修復機械化的措辭、AI 慣用詞彙過度使用以及單調的結構，讓內容讀起來更真實自然。

review-react-best-practices

為 React 和 Next.js 應用程式執行自動化、基於規則的效能與可靠性審核，涵蓋套件大小、瀑布式請求、渲染與資料擷取等面向。

paper-writing

從研究報告到成品 PDF 的全自動論文寫作流水線。

cross-repo-coordination

協調 GitHub Actions 執行器設定跨儲存庫更新，確保工作流程標籤與執行器規模集相符，以防止作業排隊等待。

seo-fundamentals

掌握搜尋引擎最佳化 (SEO) 基礎，包括 E-E-A-T、網站核心指標 (Core Web Vitals)、技術優化與 AI 內容創作指南，提升搜尋能見度。

moonwell-contracts-v2

自動化 Moonwell 協議治理提案生命週期，從建立、驗證到部署與測試。

文档分析器

對知識庫文檔進行深度結構分析、關鍵信息提取及質量評估的智能助手。

scholar-evaluation

使用 ScholarEval 框架系統性地評估學術研究工作，針對研究品質維度提供結構化的定量與定性分析，並提供具備執行力的反饋建議。

constant-time-testing

偵測加密代碼中的時序側通道漏洞，防止機密數據洩漏。適用於審計高敏感度的加密實現。

perf-analyzer

將效能分析資料綜合為具體建議及有據可依的技術決策。