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共找到 452 個技能

生產力自動化資料分析
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goal-tracking

階層式目標追蹤系統,將三年願景連結至每日任務。自動化計算進度、偵測停滯目標,並整合 Obsidian 庫中的專案與目標對齊。

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生產力通用
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運用 Christina Wodtke 的最佳實踐與 Google 的 OKR 方法論編寫有效的目標與關鍵結果(OKR)。適用於設定目標、團隊對齊、建立衡量框架以及追蹤季度進度。

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生產力自動化工程開發
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根據您的工作流程調整現有技能,或為重複性且耗時的任務建立新技能。

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生產力工程開發自動化
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taskery

為 AI 代理程式生成完整的 Taskery 本地 Kanban 看板操作指南,涵蓋 CLI、API 及並發控制管理。

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生產力工程開發
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chatkit-frontend

使用 OpenAI ChatKit React 組件實現生產就緒的 AI 聊天介面。功能包含 hook 配置、流式傳輸、主題自定義、對話歷史與 Next.js 應用程式的自定義工具整合。

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工程開發資料分析研究
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獲取並分析 OpenRouter 熱門程式設計模型。適用於選擇審查模型、優化 AI 成本,並透過即時定價與上下文視窗數據掌握 AI 編碼趨勢。

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生產力內容創作自動化
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digital-brain

為創業者、內容創作者與專業人士設計的個人數位大腦系統,利用 AI 協助管理數位足跡、知識庫、人際關係與個人目標。

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生產力工程開發自動化
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透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求,確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。

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生產力工程開發
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透過互動式規劃流程,協助您產生包含使用者故事、驗收標準與技術規格的詳細產品需求文件 (PRD)。

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工程開發自動化
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分析 AppWorld 任務失敗原因,提取具體的 API 模式並生成帶有實作程式碼範例的可執行劇本要點。

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工程開發自動化
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標準化建立與維護 Claude Code 技能的流程,用於封裝開發人員工作流程與領域專業知識。

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工程開發生產力自動化
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分析專案程式碼庫以生成架構文件、編碼標準與開發實踐,優化 AI 入門體驗。

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