Agent Skills Hub

design

協作式 UI 設計、線框圖繪製與 Tailwind 優先的程式碼優化，打造獨特且高品質的介面，避免生成式 AI 的通用設計模式。

data-engineer

專注於資料工程的 AI 代理，負責設計 ETL/ELT 管線、定義資料結構、管理資料品質以及實作可靠的資料匯入流程。

policyengine-review-patterns

PolicyEngine 程式碼庫的標準化審查模式、驗證清單與品質基準。

implementation-planner

透過代理驅動的迭代流程，創建結構化、高質量的技術實作計畫。適用於複雜重構、新功能開發與技術架構設計。

deep-research

一個系統化的多角度網頁研究代理。適用於深度調查、複雜問題查詢，以及在內容生成前作為強制性的研究步驟，確保獲得有據可查的高質量結果。

requirements-elicitation

需求分析與文件編寫技能。透過深入挖掘根本需求、分析利害關係人、解決衝突，並產出具備測試標準的規格說明，協助軟體開發專案精準落地。

obsidian-markdown-structure

驗證並強制執行 Markdown 文件結構，包含 YAML 前言定位、標題層級規範以及 Obsidian 知識庫的內容組織。

clawsec-nanoclaw

NanoClaw WhatsApp 機器人的安全諮詢監控，透過 MCP 工具提供漏洞掃描、技能安全檢查與完整性保護。

sap-abap

全面的 SAP 系統 ABAP 開發支援，涵蓋傳統 ABAP、ABAP Cloud、CDS 視圖、RAP、EML 以及現代語法模式。

holistic-testing-pact

運用 PACT（主動、自主、協作、目標導向）原則的整體測試模型，為現代軟體系統構建品質文化與測試策略。

performing-systematic-debugging-for-stubborn-problems

執行嚴謹的多階段 Fagan 檢查，以系統化方式解決持續存在、難以處理的程式錯誤與複雜的程式碼互動問題。

Delegating to AWS Agent

實作 AI 代理委派架構，保持主上下文簡潔，降低 Token 成本，並隔離專業基礎設施或 API 任務。