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mcp-development

提供模型上下文協議 (MCP) 伺服器開發指南，涵蓋工具設計、資源處理及 AI/ML 整合模式。

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為產品負責人提供的策略領導工具包。生成 OKR 階層架構、執行季度規劃、競爭對手分析、定義產品願景並建立團隊擴展計劃。

Apify Actors Development Guide

Talent Scout 是一個基於 Apify 的 AI 人才搜尋工具。它能自動從 LinkedIn、GitHub 等平台抓取資訊，並利用大型語言模型 (LLM) 根據職位需求評估並排序候選人。

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將 Granola 會議記錄同步至本地知識庫，並整合於每日早晨規劃流程中。

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對本地分支差異進行自動化安全審計、漏洞檢測及代碼品質評估，使用結構化的檢查清單驅動驗證流程。

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為 AWS、Azure、GCP 和 OCI 提供系統化的雲端成本優化，涵蓋資源調整、自動化治理、定價模型分析及架構最佳實踐。

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驗證客戶回饋分析工具的 Excel 匯出檔，確保 7 個檢視頁面、36 個欄位及專業格式正確無誤。保證客戶交付產物的零錯誤標準。

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協助安全提交的 AI 代理，防止誤用 git add -A，並推廣檔案選擇性暫存與語意化提交規範。

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使用 pygount 分析程式碼庫統計資料：程式碼行數 (LOC)、語言分佈及程式碼與註解比例。

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自動化 CI/CD 事故響應與 GitHub Actions 管道失敗分析。提供安全的修復建議，並協助解決構建與測試錯誤。

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深度單頁 SEO 稽核工具，涵蓋技術、內容與效能分析。包含頁面元素、結構化資料、圖片優化與 E-E-A-T 檢查，協助提升搜尋排名與使用者體驗。

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一套標準化工作流程，用於將原始 PM 筆記、工作坊內容或初稿轉化為經過驗證且符合儲存庫規範的 AI 技能。