Agent Skills Hub

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共找到 258 個技能

工程開發自動化
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自動套用 Python 程式碼品質修正,包含自動格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自動修正) 以及解決格式化工具衝突,確保程式碼品質。

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工程開發資料分析研究
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獲取並分析 OpenRouter 熱門程式設計模型。適用於選擇審查模型、優化 AI 成本,並透過即時定價與上下文視窗數據掌握 AI 編碼趨勢。

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工程開發自動化
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hs

AI 代理的執行前安全防護機制。針對 Shell 指令和檔案讀取執行 400 多種安全模式驗證,攔截具破壞性的操作、憑證竊取與未授權的系統存取。

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工程開發自動化
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rigup.nix

一個基於 Nix 的模組化 AI 代理裝備建構框架,提供可參數化的技能、知識管理及自動化工具配置功能。

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資料分析
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資料分析專員:進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化,透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。

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工程開發生產力自動化
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根據 Anthropic 最佳實踐建立與管理 Claude Code 技能,包含觸發條件、Hook 機制與漸進式揭露。

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工程開發生產力自動化
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Fluxwing Screen Scaffolder

透過組合多個 uxscii 元件來建構完整的 UI 螢幕。適用於建立、架構或構建 .uxm 螢幕,例如登入、儀表板、個人資料、設定或結帳頁面。

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生產力工程開發資料分析自動化
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ring:using-pmo-team

包含 6 位專門 PMO 代理人的團隊,負責專案組合治理、資源規劃、風險分析與執行級別報告。適用於處理複雜的多專案管理與策略協調需求。

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內容創作生產力自動化
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workflow-producer

一套基於階段驅動的AI寫作工作流,專為結構化、可重複、可追溯的深度長文創作而設計,強調人機協作與流程控制。

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工程開發自動化
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context-detection

系統化的專案技術棧檢測、框架特定技能自動載入,以及針對 React + Go 等全端專案的多技術棧分析。

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研究工程開發生產力
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papi

管理、搜尋並從本地論文資料庫中提取技術見解。適合開發者實作學術研究、驗證程式碼與數學邏輯,以及為 AI 程式代理人提供科學論文背景資料。

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工程開發自動化生產力
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skyll

AI 代理的即時技能發現引擎。透過 REST API 或 MCP 按需搜尋並檢索專業代理技能 (SKILL.md),將程序性知識即時注入到代理的上下文中。

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