Agent Skills Hub

context-degradation

診斷、隔離並緩解 LLM 上下文故障（如中間丟失、中毒、干擾及衝突），提升 AI 代理的執行可靠性。

prp-manager

透過 Context Engineering 原則，為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs)，實現軟體開發一次成功。

clawteam

利用 ClawTeam CLI 協調多代理 AI 群體，實現平行任務執行、依賴管理與團隊協作，支援 git 工作樹隔離與 tmux 操作。

simplemem-skill

為 AI 代理提供持久的語義長期記憶。透過語義壓縮，跨對話儲存、查詢並檢索對話記錄、決策與多模態上下文。

langgraph-workflows

掌握 LangGraph 多智能體編排。使用監管者-工作者模式、條件路由與狀態管理，構建具備容錯能力的複雜 AI 工作流。

xcode-26

Xcode 26 專家，提供 Liquid Glass、Foundation Models 與 Apple Intelligence 等架構更新指南，涵蓋 SwiftUI、UIKit 與 AppKit 等平台。

cascade-orchestrator

進階 AI 代理工作流編排，支援多模型路由、Codex 沙盒迭代、平行 swarm 執行及複雜管線中的持久化記憶體功能。

prompt-writing

為 AI 助手創建、優化與精煉高品質 YAML 提示詞，提供結構指南、模板模式與品質規範。

context-optimization

透過 KV 快取、觀察遮罩、基於摘要的壓縮與內容分割技術，優化代理程式的上下文窗口，以降低成本並減少延遲。

mcpgraph

建構無代碼 MCP 伺服器，透過 YAML 以有向圖形式編排工具，實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。

orchestration-patterns

用於編排長期代理任務、證據導向交付以及遵循 Simon Willison 迭代循環的自動化 QA 門控的框架。

vibe-agents

為您的專案產生 AGENTS.md 與 AI 設定檔 (Cursor, Claude, Gemini, Copilot)，優化您的 vibe-coding 工作流並維持跨工作階段的上下文關聯。