Agent Skills Hub

context-driven-testing

運用情境導向測試原則，根據專案目標、風險與限制調整測試策略，而非盲目依賴通用最佳實踐。

spawn-decision

專為協調系統設計的決策代理，用於處理複雜的架構選擇、任務規劃與錯誤排除。

codex

透過 OpenAI Codex CLI 委派編碼任務，適用於功能開發、重構、PR 審查及 Git 儲存庫中的自動化問題修復。

prompt-estruturado

一個結構化的提示工程框架，能將隨意輸入轉換為包含角色、背景、任務、格式及防護機制的專業模組化提示詞。

web-shader-extractor

從網頁中提取 WebGL/Canvas/Shader 特效代碼，進行反混淆處理並移植為獨立的原生 JavaScript 專案。

format

使用 Prettier 和 Stylelint 驗證代碼格式與樣式規則，且不進行修改。確保代碼庫一致性，檢測 JS/TS/CSS/SCSS 文件中的格式錯誤。

tdd-workflow

嚴格的測試驅動開發 (TDD) 工作流技能，強制執行測試優先原則，確保新功能、修復與重構的單元、整合及 E2E 測試覆蓋率達 80% 以上。

context-engineering-expert

先進的上下文工程系統，用於協調 AI 代理、記憶體管理和 Token 優化，以提升長期持久性和專案智慧。

creating-mermaid-diagrams

生成相容於 GitHub 的 Mermaid 圖表，包含經測試的配色方案、本地 SVG/PNG 預覽以及基於 Gist 的渲染預覽。

hs

AI 代理的執行前安全防護機制。針對 Shell 指令和檔案讀取執行 400 多種安全模式驗證，攔截具破壞性的操作、憑證竊取與未授權的系統存取。

indirect-injection-detection

檢測 AI 代理中的間接提示注入與目標劫持，評估代理處理 RAG、文件與網頁內容等外部資訊時的安全性。

mobile-ios-design

精通 iOS 人機介面準則 (HIG) 與 SwiftUI。提供原生 iOS 應用程式開發、介面設計、SwiftUI 元件實作與 Apple 平台設計原則的專業指導。