Agent Skills Hub

user-research

為產品團隊提供用戶研究與洞察整合。規劃研究、分析訪談與可用性測試，並產出基於證據、優先級明確的設計建議。

workflows-plan

將功能需求、錯誤報告與改進建議轉化為結構化且可執行的 Markdown 專案計畫，並結合程式碼庫研究與產業最佳實踐。

synthesizer

將多個研究智能體的發現綜合為連貫且附引用的研究報告，解析矛盾並提取核心共識。

subagent-driven-development

透過為每個任務指派獨立子代理程式來執行實作計畫，並結合規格符合性與程式碼品質的兩階段審查機制。

sparc-methodology

SPARC 開發方法論，結合 Claude Flow 多代理協作，實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。

split-pdf

自動化流程，用於下載、拆分並深度解析學術 PDF。通過分批處理技術確保閱讀品質，避免因內容過長導致的脈絡遺失與上下文視窗崩潰。

vvm

VVM (Vibe Virtual Machine) 是用於代理程式的語言，將 LLM 作為執行環境。它能編排多代理工作流程、管理狀態並構建彈性的 AI 管道。

langgraph-workflows

掌握 LangGraph 多智能體編排。使用監管者-工作者模式、條件路由與狀態管理，構建具備容錯能力的複雜 AI 工作流。

recursive-decomposition

透過將大型任務自動拆解為可管理的遞迴子任務，突破上下文視窗限制，提升對大型程式碼庫與文件集的推理準確度。

pytest-runner

自動化執行 pytest，內建環境驗證、失敗分析、覆蓋率報告與智慧測試發現功能。

skill-from-github

透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論，建立高效能 AI 技能。

drift

專為探索意識、自我認同與自主性的 AI Agent 所設計的工具框架。包含會話交接、記憶架構與自我反思協議。