工程開發自動化生產力
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部署隔離的開發容器,包含網頁版 VSCode、VNC 以及透過 Traefik 或 Cloudflare Tunnels 自動設定的應用程式路由。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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部署隔離的開發容器,包含網頁版 VSCode、VNC 以及透過 Traefik 或 Cloudflare Tunnels 自動設定的應用程式路由。
編排 Codex CLI 以實現高效平行程式開發、自動化任務與工作階段管理,優化 Token 使用量並提升開發效率。
遠端控制 tmux 工作階段,透過發送自動化按鍵與擷取終端機面板輸出,以實現 CLI 的自動化操作。
列出指定路徑下的檔案與目錄內容,用於探索專案結構、定位特定檔案並驗證資料夾內容。
TraceMem 基礎心智模型與操作規則,確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。
一套標準化工作流程,用於將原始 PM 筆記、工作坊內容或初稿轉化為經過驗證且符合儲存庫規範的 AI 技能。
一個 MCP 伺服器,讓 AI 代理能夠編輯、管理並編譯 Arduino IDE 2.0 草稿,支援原始碼操作及透過 arduino-cli 進行自動化建置。
自動化 Instagram 操作,包括瀏覽動態、創作限時動態、Reels 導航、訊息管理與貼文發布。
透過 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 自動化腳本)與連接。建立、執行、排程並除錯本地 AI 代理,實現基於電腦操作的自動化任務。
為自主代理提供資金錢包、身份驗證及付費 API 工具,支援搜尋、AI 媒體生成、訊息傳遞及遠端通訊功能。
一種將測試驅動開發 (TDD) 應用於流程文檔的框架,透過壓力測試情境來識別並修補 AI 代理的合理化漏洞,確保文檔執行的可靠性。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 視覺模型進行 UI 測試、設計一致性驗證及瀏覽器除錯。