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工程開發內容創作
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強制執行 React 文件編寫的專業語氣、風格與技術準則,確保 Learn、Reference 與 Blog 頁面內容的一致性。

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工程開發自動化
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使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程,並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。

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工程開發生產力自動化
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透過 OpenAI Codex 與 Google Gemini 獲取架構、程式碼審查與除錯的專家觀點,並透明化呈現所有 AI 推論與建議。

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工程開發自動化
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Next.js 全端開發標準流程,整合 GET API 路由、伺服器動作 (Server Actions)、SWR 資料獲取,以及使用 Zod 驗證的 React Hook Form 表單處理。

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工程開發自動化生產力
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一套用於建立、迭代與管理可重複使用工作流程的框架,結合結構化文件與自訂 Python 自動化工具。

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生產力工程開發
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透過互動式規劃流程,協助您產生包含使用者故事、驗收標準與技術規格的詳細產品需求文件 (PRD)。

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工程開發自動化生產力
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代碼庫自動化優化循環。根據特定目標與機械指標,自動修改、測量並迭代代碼以提升效能。

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研究工程開發資料分析
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基於 Exa AI 的神經網絡搜尋與程式碼上下文檢索。適用於技術文件查詢、程式碼範例搜尋、研究報告及企業資訊搜集。

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工程開發生產力自動化
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Serena MCP 語義代碼分析指南。Serena MCP 連接時自動啟用,優先使用專用工具進行符號搜索、引用追蹤及代碼記憶,以優化分析效率與準確性。

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研究生產力
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基於商業模式圖 (Business Model Canvas) 的 9 大構面設計與分析工具。

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內容創作工程開發生產力
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為您的文件、README 和簡報生成客製化像素藝術 SVG 插圖。適用於角色精靈圖、對話視覺化以及品牌標誌設計。

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工程開發研究自動化
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使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊,針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。

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