Agent Skills Hub

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共找到 512 個技能

工程開發資料分析自動化
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使用 Flow Nexus 平台在分佈式 E2B 沙盒中訓練與管理神經網路,支援 Transformer、LSTM 和 GAN 等自定義架構。

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工程開發自動化
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nexau-agent

從零開始構建、配置與部署 NexAU Agent 的完整指南與開發框架,包含工具、提示詞與技能實現。

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工程開發生產力自動化
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long-running-agent

為 AI 代理程式設計的框架,可在多個上下文視窗中保持狀態,讓代理程式能夠完成複雜的長期程式設計任務,而不遺失進度或上下文。

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工程開發自動化
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使用 uv 自動化 Python 腳本編寫與 Gemini 影像生成。適用於創作藝術、編輯影像及執行臨時腳本。

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工程開發自動化
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root-cause-tracing

系統性除錯技能,透過追蹤呼叫堆疊找出問題根源,不僅僅是修補表象錯誤,更著重於識別原始觸發點並實施防禦性檢查。

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工程開發生產力
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explore

用於結構化、多深度代碼庫探索的元技能,包含架構分析、快速結構概覽以及深入研究的文檔工作流程。

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工程開發
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rust-analyzer-lsp

Rust 語言伺服器 (rust-analyzer),為 .rs 專案提供程式碼智慧提示、即時診斷與重構支援。

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生產力自動化
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let-fate-decide

當用戶提示模糊、隨意或需要創意決策時,透過塔羅牌占卜為規劃過程注入隨機性與靈感。

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工程開發自動化
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writing-plans

為軟體開發任務創建詳細的、基於 TDD 的逐步實作計畫。

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工程開發生產力自動化
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dynamic

專為 bkend.ai BaaS 設計的全端開發代理。自動化專案初始化、身份驗證、資料庫設定及 Next.js 應用程式 API 整合。

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工程開發內容創作自動化
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podcast-generation

利用 Azure OpenAI GPT Realtime Mini 模型與 WebSocket 串流技術,產生 AI 播客風格的音訊敘事,包含 PCM 轉 WAV 及前端播放整合。

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工程開發自動化
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libragent-quality

LibrAgent 程式碼品質驗證工具,涵蓋 TypeScript 前端與 Rust/Tauri 後端,提供自動化程式碼檢查、格式化、型別檢查與建置驗證。

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