Agent Skills Hub

refactoring-patterns

透過 TDD 循環與自動化測試驗證，安全地重構程式碼以提升結構與可維護性，同時確保功能行為不變。

tanstack-query

TanStack Query v5 專業狀態管理模式，涵蓋查詢鍵工廠、資料變異、快取策略及 SSR 配置，適用於各類伺服器狀態管理任務。

podcast-generation

利用 Azure OpenAI GPT Realtime Mini 模型與 WebSocket 串流技術，產生 AI 播客風格的音訊敘事，包含 PCM 轉 WAV 及前端播放整合。

orchestrator

Claude Code 的自主多代理協調框架，具備記憶驅動工作流程、優先並行執行、基於亞里斯多德原則的拆解與多階段品質把關。

tool-use-structured-output

利用 Bedrock 工具調用功能強制 Claude 模型輸出結構化 JSON，消除解析錯誤並確保架構合規性。

context-fundamentals

情境工程基礎指南：為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

testing

執行、調試與管理 DBHub 測試，包含單元測試、使用 Testcontainers 的整合測試及資料庫專屬測試。適用於驗證程式碼變更與排查資料庫連接器問題。

managing-git-workflow

標準化 HASH 開發流程，包含分支命名、Linear 問題追蹤、PR 模板及審核程序。

agents-md-generator

為 AI 編碼代理生成分層且節省 token 的 AGENTS.md 檔案，提供全庫上下文與專案特定指南。

screen-reader-testing

使用螢幕閱讀器（如 VoiceOver、NVDA 和 JAWS）測試 Web 應用程式。驗證無障礙兼容性、除錯輔助技術問題，並確保符合螢幕閱讀器的支援標準。

mcp-setup

為 Claude Code 自動設定與配置 MCP 伺服器，以實現與外部資料庫、API 和檔案系統的無縫整合。

svelte-deployment

專業 SvelteKit 部署指南，涵蓋生產環境建置、靜態/Node/Cloudflare 適配器、Vite 配置及函式庫開發最佳實踐。