Agent Skills Hub

ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 構建、編排和部署 AI 代理的綜合指南與參考。

dgame-dev

DGame Unity 框架專家助手，支援基於 TEngine 的架構開發、熱更新、資源管理與專案維護。

shift-right-testing

生產環境測試策略，包含功能旗標、金絲雀部署、合成監控與混沌工程，確保線上系統的持續可靠性。

market-debrief-cn

A股收盤後深度分析工具，利用多 Agent 平行架構、AkShare 行情數據與 Tavily 新聞，自動生成三文魚粉風格（FT-style）的交互式 HTML 日報。

ReasoningBank Intelligence

透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習，進行模式識別、策略優化與持續改進。

Global Documentation

確保技術專案符合標準化的全域文件規範，維護儲存庫與代理工作流程的一致性。

typescript

LobeHub 的 TypeScript 開發標準，涵蓋型別安全、非同步模式、導入規範、UI 組件集成以及效能優化準則。

generate-image

使用 AI 模型（如 FLUX 和 Gemini）生成或編輯影像。適用於照片、插圖、概念藝術和視覺素材，不包含技術圖表或原理圖。

implement-feature

使用架構優先設計、TDD、豐富領域模型與 Swift 6.2 模式實作功能的指南，確保領域、基礎設施與應用層之間的清晰隔離。

mcp-prompts

一種智慧型開發編排技能，透過 mcp-prompts 整合，提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。

langchain-chat-models

為 LangChain 應用程式提供統一介面，整合並管理 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 與 Bedrock 等 LLM 聊天模型服務。

Skills Guide

一套用於建立、結構化與管理可重複使用 AI 代理技能的全面框架，旨在標準化指令驅動的工作流程。