Agent Skills Hub

debug

LobeHub 的 debug 套件實作指南。提供標準化日誌模式、命名空間規範，以及瀏覽器、Node.js 與 Electron 環境的設定方式。

test-reporting-analytics

高階測試報告與品質儀表板，提供 QE 指標、程式碼覆蓋率與部署就緒度分析，透過預測性洞察協助團隊進行數據導向的品質決策。

chatkit-frontend

使用 OpenAI ChatKit React 組件實現生產就緒的 AI 聊天介面。功能包含 hook 配置、流式傳輸、主題自定義、對話歷史與 Next.js 應用程式的自定義工具整合。

startup-canvas

為新產品生成整合「產品策略（9項）」與「商業模式」的 Startup Canvas。這是一個旨在將願景與執行分離，確保產品成功的戰略框架。

vercel-composition-patterns

用於構建可擴展 React 代碼庫的組合模式。適用於重構複雜組件、構建靈活的組件庫，以及應用複合組件模式或 React 19 架構變更。

cc-skill-project-guidelines-example

用於建立專案專屬 AI 代理指南的模板技能，定義確定性開發所需的架構、檔案結構與程式碼模式。

cli

Prefect CLI 技能，用於執行 Prefect 基礎設施中的變更操作，如觸發部署、取消流程執行與管理自動化任務。

mcp-add

透過互動式或自動化命令列介面，輕鬆將 MCP (Model Context Protocol) 伺服器配置並加入至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 程式開發工具中。

autoresearch

自動化多團隊程式碼庫改進代理，具備狹義（目標導向）、廣義（假設發散）及全面（品質掃描）三種模式。

skills-hub

使用 Skills Hub CLI 管理、同步並應用 AI Agent 技能、Kit 與預設。透過瀏覽目錄、檢視設定並部署精選的指令策略與技能包，簡化您的專案配置流程。

projection-patterns

為事件溯源系統構建讀取模型與投影，適用於 CQRS、物化視圖及查詢效能優化。

django-celery-expert

Django Celery 非同步任務處理專家指南。提供任務設計、工作節點配置、錯誤處理、定期任務與生產環境監控的最佳實踐。