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共找到 223 個技能

工程開發自動化
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ralph-tui-create-beads

將 PRD 轉換為 ralph-tui 自主執行所需的任務 beads,包含品質閘控與依賴關係管理。

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工程開發生產力
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deep-thinking

一套深度推理框架,透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析,協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。

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工程開發自動化
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review-and-qa

為 Storyblok 專案執行程式碼審查並生成 QA 測試計畫,確保程式碼品質、安全性及最佳實踐。

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工程開發自動化生產力
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moai-workflow-worktree

Git 工作樹管理工具,專為並行開發設計,提供隔離的工作空間、自動分支註冊及與 MoAI-ADK 的無縫整合。

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工程開發生產力自動化
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diagram

使用圖表驅動開發 (DDD) 方法維護與同步統一影響圖,將技術架構與用戶價值連結。

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工程開發生產力
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self-reviewer

為 AI 代理實作自動化的關鍵自我驗證層,在完成任務前確保程式碼品質、安全性及需求一致性。

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工程開發生產力自動化
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writing-skills

一套用於編寫代理技能的測試驅動開發 (TDD) 框架,透過壓力測試情境確保文件能有效引導代理行為。

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工程開發自動化
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dotnet-claude-code-skills

一套用於 .NET 工程的技能,涵蓋領域驅動設計 (DDD)、EF Core 持久化、BDD 風格單元測試,以及透過 Serena MCP 實現的 IDE 語義代碼理解。

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工程開發生產力自動化
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backend-development

構建、優化與維護現代化後端系統,涵蓋 Node.js、Python、Go 與 Rust。支援 API 設計、資料庫管理、安全性防護及 DevOps 實務流程。

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自動化資料分析工程開發
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MultiQC

自動化處理 MultiQC 模組請求的分類、優先順序排定與回饋流程,透過分析儲存庫活動、社群參與度及技術可行性來提升維護效率。

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生產力工程開發自動化
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context-driven-development

透過管理 conductor/ 目錄中的專案環境工件(產品、技術棧、工作流程、追蹤)來標準化開發環境。支援專案鷹架建立、工件同步以及針對全新與既有專案的 AI 對齊。

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工程開發資料分析自動化
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senior-data-engineer

世界級資深資料工程技能,用於構建可擴展的資料管道、ETL/ELT 系統及現代化資料基礎架構,精通 Python、Spark、dbt 與 Kafka。

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