Agent Skills Hub

context-driven-testing

運用情境導向測試原則，根據專案目標、風險與限制調整測試策略，而非盲目依賴通用最佳實踐。

memory

管理專案單一事實來源 (SSOT)、記憶體及跨工具搜尋。作為 Claude Code 的 decisions.md 與 patterns.md 守護者，用於維護上下文、同步記憶及追蹤決策。

dgame-dev

DGame Unity 框架專家助手，支援基於 TEngine 的架構開發、熱更新、資源管理與專案維護。

clean-code

實用且精簡的 AI 程式碼標準，專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐，避免過度設計。

ring:testing-skills-with-subagents

用於構建健壯 AI Agent 技能的元技能，採用測試驅動開發 (TDD) 方法：定義失敗 (RED)、實作技能 (GREEN) 並修補合理化漏洞 (REFACTOR)。

testing-patterns

Jest 測試模式、工廠函數、模擬策略與 TDD 工作流程。適用於編寫單元測試、建立測試工廠或遵循 TDD 紅綠重構循環。

Development Tools

Multigres 專案開發工具：自動化執行單元測試、整合測試以及環境協調，適用於 Vitess-for-Postgres。

java

Java 開發技能，運用 SOLID 原則、實用抽象化與自我說明程式碼實踐，撰寫乾淨且易於維護的應用程式。

session-init

初始化開發會話，包含環境健康檢查、任務狀態同步，以及為 Claude Code 恢復上下文記憶。

log-debug-issue

維護結構化的 DEBUG_LOG.md 以記錄程式錯誤、除錯過程與解決方案，確保專案穩定性並累積技術知識。

ralph-tui-create-beads

將 PRD 轉換為 ralph-tui 自主執行所需的任務 beads，包含品質閘控與依賴關係管理。

deep-thinking

一套深度推理框架，透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析，協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。