Agent Skills Hub

memcontext-autopilot

為 AI 代理設計的自動化記憶管理中間件，透過「查-回-存」閉環實現跨對話的長期記憶維持與上下文自動管理。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 整合模式：串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇（Haiku/Sonnet/Opus）、提示詞快取及 AI 工程成本管理。

paper-plan

根據研究敘述、實驗數據與審稿結論，自動生成結構化的學術論文大綱。

Ralph-Loop-Ultra

透過模型上下文協定 (MCP) 在即時與模擬外部依賴項之間無縫切換，支援自動化開發環境。

plantuml-manipulator

針對 PlantUML 序列圖的結構化批次處理、驗證與報表生成工具，適用於跨檔案維護。

github-wayback-recovery

使用 Wayback Machine CDX API 查詢與網頁存檔快照，恢復已刪除的 GitHub 儲存庫內容、問題 (Issues)、PR 與檔案。

symbols

透過智慧符號索引、領域分塊與架構層過濾，實現代碼庫的高效率導航。在探索或開發複雜系統時，可減少 60-95% 的 Token 使用量。

dumbwaiter-mcp

適用於所有供應商的 MCP 技能，可針對 GitHub PR 事件（如狀態檢查、合併、評論）進行自動化等待。

meta-tags-optimizer

優化標題標籤、Meta 描述、Open Graph 及 Twitter 卡片，透過 A/B 測試最大化點擊率 (CTR)。

Security Code Review

根據 OWASP Top 10 指南分析原始程式碼中的安全漏洞，並提供修復建議。

Global Documentation

確保技術專案符合標準化的全域文件規範，維護儲存庫與代理工作流程的一致性。

tooling-setup

為 React 19 專案提供的生產級開發環境配置，包含 Vite、TypeScript、Biome 及 Vitest，提供嚴格的類型檢查、程式碼規範、格式化與測試基礎設施。