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共找到 417 個技能

工程開發自動化
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AI 驅動的 Kubernetes 與 OpenShift 故障排除工具。透過仿照 Popeye 的模式進行主動式叢集健康評估、除錯 Pod 失敗、分析日誌並驗證安全性。

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市場行銷內容創作研究
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分析、驗證並生成 Schema.org 結構化資料 (JSON-LD)。檢測現有標記、識別優化機會,並確保符合 Google 豐富搜尋結果規範。

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生產力工程開發自動化
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管理您的 OpenAnt 個人任務歷史、狀態與指派。查詢、追蹤並審核作為執行者或創建者的任務。

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內容創作市場行銷自動化
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AI 一鍵生成小紅書爆款筆記,包含標題、正文、標籤、封面提示詞及發帖策略,真實種草風格,防封號優化。

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市場行銷內容創作
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優化標題標籤、Meta 描述、Open Graph 及 Twitter 卡片,透過 A/B 測試最大化點擊率 (CTR)。

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工程開發生產力自動化
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全面的多維度代碼審查技能,針對正確性、安全性、性能、設計和可訪問性提供優先排序的可操作反饋。

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工程開發資料分析自動化
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python-plan-optimization

為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程,根據專案類型(從 POC 到開源)檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。

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工程開發自動化生產力
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memov

AI 輔助代碼代理版本控制。透過 MemoV 自動追蹤提示詞、上下文與差異,確保完整可追溯性,且不污染 Git 歷史紀錄。

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研究資料分析自動化
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crawl

爬取網站並將內容儲存為乾淨的 Markdown 檔案。適用於文件擷取、研究分析與離線知識庫建立。

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工程開發自動化
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changelog

Claude Code 開發會話的自動化執行期可觀測變更日誌,追蹤檔案變更、測試結果與 Git 提交。

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生產力工程開發自動化
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用於選擇 MCP 工具與直接 API 技能的決策框架,旨在優化 AI 代理的效能、成本與執行效率。

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工程開發生產力自動化
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SPARC 開發方法論,結合 Claude Flow 多代理協作,實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。

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