Agent Skills Hub

prompt-engineering-patterns

掌握先進的提示工程技術，以最大化生產環境中大型語言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

chromium-docs

搜尋並參考 Chromium 文件，包含設計文件、API 與開發指南。適用於定位、瀏覽或學習 Chromium 程式碼庫中的架構、GPU、網路、安全性與測試概念。

openai-agent-sdk-skill

使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 構建 AI 代理、多代理系統和工作流。支援工具、移交、防護欄、MCP 和即時語音。

context-engineering-collection

一套用於上下文工程、多代理架構及生產級代理系統優化的結構化代理技能集。

context7

透過 Context7 API 獲取 React、FastAPI、Next.js 等框架的即時技術文件、程式碼範例與開發指導。

research-tool

為 OpenClaw 智能體設計的進階網頁搜尋與推理工具。具備引用來源、多步驟推理及透過 OpenRouter 進行即時網路存取的能力。

Agent Communication Debugger

診斷並調試代理間 (A2A) 通訊問題，涵蓋編排器路由、傳輸連接、代理狀態及多代理系統日誌分析。

zotero-mcp-code

透過 Python 程式碼執行來高效率地搜尋您的 Zotero 文獻庫。實現全面性的多策略查詢、自動去重與關聯性排序，有效避免內容溢出或系統崩潰。

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程，並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。

swarm

透過基於協議的行為治理，協調 Claude Code 並行工作集群，以執行複雜功能開發、多步驟重構及長時間運行的自動化編程任務。

qmd

用於 Markdown 筆記、文件和代碼庫知識庫的本地混合搜尋引擎，旨在降低 Token 消耗並提升檢索效率。

novelty-check

根據最新文獻驗證研究想法的新穎性。適用於用戶詢問「查新」、「有沒有人做過」或需要確認方法原創性時。