Agent Skills Hub

frontend-design

構建具有獨特風格、生產級品質的前端介面與網頁元件，強調高美學品質，並避免通用的人工智慧設計模式。

wm-git-worktree-manager

高效管理 git worktrees，支援自動化檔案同步、背景任務執行以及基於 CLI 的工作區編排。

upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。

seatbelt-sandboxer

為 macOS 應用程式產生最小化 Seatbelt 沙盒設定，用於隔離進程與安全性分析。

tavily-web

使用 Tavily API 進行進階網路搜尋、內容提取與網站爬取，為 AI 代理研究與數據收集進行優化。

karpathy-guidelines

為 LLM 設定的程式開發行為準則，旨在減少錯誤、落實最佳實踐，並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。

ragcode-sse

透過 SSE 協定直接連接 RagCode MCP，無需繁瑣的設定檔或二進位檔案依賴。

context7

透過 Context7 API 獲取 React、FastAPI、Next.js 等框架的即時技術文件、程式碼範例與開發指導。

fp-pipe-ref

fp-ts 的 pipe 與 flow 快速參考。用於串接函式、組合操作，或在函數式 TypeScript 程式碼中建立乾淨且易讀的資料管道。

elegant-design

使用 React、Next.js 與 shadcn/ui 等現代設計系統，建構專業、易於使用且具響應式的介面。專注於開發者工具、聊天介面及即時串流組件。

performance-security

優化 React 效能、實施安全性加固，並透過自動化模式與檢查清單確保符合 WCAG 無障礙規範。

svelte-testing

Svelte 5 測試專家，運用 vitest-browser-svelte 與 Playwright。提供單元測試、SSR 與 E2E 測試模式，並附帶供 AI 助手使用的 CLI 工具以檢索測試範例。