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工程開發
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為 React 19 專案提供的生產級開發環境配置,包含 Vite、TypeScript、Biome 及 Vitest,提供嚴格的類型檢查、程式碼規範、格式化與測試基礎設施。

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工程開發自動化
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Morph WarpGrep 與 Fast Apply 工具,提供極速代理代碼搜尋、深入邏輯分析以及高效率的 AI 代碼編輯功能。

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工程開發自動化
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AI 驅動的 Kubernetes 與 OpenShift 故障排除工具。透過仿照 Popeye 的模式進行主動式叢集健康評估、除錯 Pod 失敗、分析日誌並驗證安全性。

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工程開發自動化
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AWS ECS 容器編排技能。管理叢集、任務定義、服務與部署,提供 Fargate 與 EC2 的最佳實踐模式。

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工程開發自動化
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llmintegration

支援 Claude、GPT、Gemini 與 Ollama 的多模型 LLM 整合方案。包含 API 對接、提示工程、Token 管理及模型中立的編排架構。

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工程開發自動化
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輕量級 MCP (Model Context Protocol) 連接處理器,支援 stdio、SSE 與串流式 HTTP 傳輸,實現順暢的伺服器整合。

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工程開發資料分析自動化
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產生有限差分模板,選擇PDE/ODE數值離散化方案,並執行截斷誤差分析以提升模擬精確度。

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工程開發生產力
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Shipany AI SaaS 樣板官方文件輔助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 與支付整合的專家指導。

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工程開發自動化生產力
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用於部署 JAMstack 應用程式、管理無伺服器函式以及設定基於 Git 的 CI/CD 工作流程的 Cloudflare Pages 技能。

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工程開發自動化
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spec

為平台變更建立結構化規格,包含 GitHub Issue、SDD 範本,並針對基礎設施與安全性變更進行自動化類型推論。

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生產力工程開發內容創作
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aarnphm.github.io

一個基於 Quartz v4 高度客製化的數位花園,支援增強型 Markdown 解析、縮放文字、TikZ 與偽代碼渲染,並整合了 Obsidian 插件生態。

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工程開發自動化
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將偵錯數據、日誌和視覺化輸出發送到 Ray 桌面應用程式,以便進行即時開發回饋。

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