Agent Skills Hub

llmfit-advisor

分析本機硬體 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 並獲取最佳化的本機 LLM 模型推薦、量化設定與效能預估。

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操作 Railway 基礎設施：管理專案、服務、資料庫、物件儲存、部署、環境、變數、日誌及效能指標。

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分析 Markdown 檔案以識別浪費 Token 的模式，並提供具體優化建議，以提高文件對 AI 的 Token 使用效率與清晰度。

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管理 OpenClaw 發佈生命週期：準備發布分支、更新跨平台版本號、生成更新日誌，並協調 npm 套件與二進位制構建產物的發布流程。

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