Agent Skills Hub

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工程開發生產力
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提供 Zed Editor 與 Agent Client Protocol (ACP) 的全面知識,包含 AI 代理整合、效能調校以及專業開發工作流的設定指南。

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工程開發
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為事件溯源系統設計並實作強大且可擴展的事件儲存,涵蓋架構模式、技術選擇及持久化策略。

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研究資料分析工程開發
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用於質譜數據處理的 Python 工具包。支援質譜文件導入 (mzML, MGF, MSP)、元數據標準化、峰值過濾,以及代謝組學中的光譜相似度評分(餘弦、修正餘弦)計算。

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工程開發自動化
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適用於 Vercel 託管專案的緊急恢復工具。管理部署回滾、資料庫遷移還原、快取清除及健康狀態驗證流程。

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工程開發資料分析自動化
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基於 DuckDB 的持久化狀態管理與工作流程分析工具,支援任務依賴追蹤、歷史指標與上下文檢查點功能。

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工程開發自動化
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magicblock

使用 MagicBlock Ephemeral Rollups 構建高效能 Solana 應用:實現小於 10 毫秒延遲、無 Gas 交易,適用於遊戲及高頻交易。

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工程開發生產力自動化
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opsx

一套規範驅動的工作流程管理系統,用於結構化的開發生命週期管理,涵蓋提案、規劃、實作及歸檔階段。

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自動化生產力工程開發
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透過 WAL 協定、持久化記憶緩衝區與自動化 Cron 排程,將 AI 代理轉變為能主動預測需求並持續優化的主動式夥伴。

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工程開發資料分析研究
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為 AI 代理構建系統化的評估框架,利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試,量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

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工程開發自動化
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構建企業級 AI 代理系統,支援 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 與結構化輸出。具備串流傳輸、A2A 協定、Pydantic 驗證、向量記憶體與防幻覺機制,適用於複雜的多代理協作工作流。

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工程開發生產力
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執行結構化的五階段程式碼審查,涵蓋需求合規性、正確性、程式碼品質、測試與安全性。提供分類後的具體改進建議(嚴重/主要/次要/微調)。

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工程開發自動化生產力
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Git 工作樹管理工具,專為並行開發設計,提供隔離的工作空間、自動分支註冊及與 MoAI-ADK 的無縫整合。

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