Agent Skills Hub

plan-down

方法驅動的規劃工作流程，使用 zen-mcp 工具將任務分解為結構化的 plan.md 文件，並根據用戶的明確度與自動化需求進行適應性調整。

tool-design

專門用於設計代理工具的專業框架，優化工具描述、執行基於合約的 API，並實施架構精簡以提高 AI 代理工具選擇的準確性。

tasks

使用 Mighty (mt) 任務進行代碼開發管理，包含進度追蹤、證據連結、設計決策記錄以及標準化的任務結案流程。

workflows-plan

將功能需求、錯誤報告與改進建議轉化為結構化且可執行的 Markdown 專案計畫，並結合程式碼庫研究與產業最佳實踐。

Investigating Code Patterns

系統性地追蹤程式碼流、定位實作、診斷效能問題並繪製系統架構，協助您深入理解複雜的程式碼庫。

prompt-injection-test

一個專為模擬提示詞注入攻擊並驗證 AI 代理技能安全掃描器而設計的測試工具。

web-frameworks

全端網頁開發套件，整合 Next.js (SSR/RSC/App Router)、Turborepo 單體庫管理及 RemixIcon 圖示庫。專為現代 React 開發、高效能構建與可擴展架構設計。

hive-mind-advanced

為 Claude Code 設計的蜂巢思維多代理協作系統，具備女王式架構、拜占庭共識機制、持續性集體記憶與自適應任務分配，適用於複雜軟體開發。

find-skills-combo

探索並推薦代理技能組合以完成複雜的多面向任務，提供「最大品質」與「最小依賴」兩種推薦策略。

jupyter-notebook-testing

使用 Jupyter Notebook 在瀏覽器中互動式測試 Adobe EDS 區塊。支援 ES6 匯入、疊加層預覽、響應式裝置測試，以及零依賴執行環境。

vercel-deploy

將應用程式立即部署至 Vercel。支援預覽與正式環境部署、自動框架偵測，並提供備用指令碼執行功能，以實現無縫的專案發佈。

codeql

使用 CodeQL 進行深入的程式碼安全性分析，支援跨程序資料流、汙染追蹤及多種語言的自動化漏洞偵測。