Agent Skills Hub

CCOS MCP Tools

CCOS 伺服器所公開的 MCP 工具參考，支援自主代理工作流程中的能力探索、對話管理與受控的 RTFS 執行。

browser-use

基於 Model Context Protocol 的 AI 瀏覽器自動化伺服器，支援網頁互動、數據提取與深度研究。

mcp-csharp-test

測試 C# Model Context Protocol (MCP) 伺服器，包含工具單元測試與 MCP 協定整合測試。

snowflake-mcp

將 Snowflake 與 MCP 客戶端整合。管理 Snowflake 端點、驗證連接，並直接在您的 AI 工作流程中運用 Cortex AI (Search, Analyst, Agent) 服務。

mcp-cli

用於模型上下文協議 (MCP) 的命令列介面，可直接在終端機中探索、檢查並執行來自 MCP 伺服器的工具。

local-skills-mcp-guide

local-skills-mcp 儲存庫實作指南。提供關於 MCP 工具處理程式、技能載入與聚合邏輯，以及專案結構的技術文件，協助開發者快速上手。

search

使用 Tavily 的 LLM 優化搜尋 API 進行網路搜尋，無需編寫程式碼即可獲取帶有引用來源的精準內容。

massive-context-mcp

透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫，突破 LLM 上下文視窗限制。

serena-mcp

Serena MCP 語義代碼分析指南。Serena MCP 連接時自動啟用，優先使用專用工具進行符號搜索、引用追蹤及代碼記憶，以優化分析效率與準確性。

mcporter

一個可透過 HTTP 或 stdio 列出、配置、驗證、調用並檢查 MCP 伺服器的命令列工具。

chrome-devtools-mcp

Chrome DevTools MCP 伺服器，透過 Puppeteer 實現 AI 驅動的瀏覽器自動化、測試與除錯。支援輸入自動化、視覺截圖、效能追蹤與網路偵測。

migrate-oai-app

將現有的 OpenAI Apps SDK 應用程序遷移到 MCP Apps SDK，提供分步指導、API 映射表以及內容安全策略 (CSP) 調查工作流程。