工程開發研究生產力
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探索並分析 GitHub 熱門專案,評估專案活躍度、技術棧與文件品質,快速獲取開源生態趨勢報告。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 383 個技能
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發現並安裝代理技能以擴展 DeerFlow 功能。使用此技能搜尋適用於編碼、測試、部署等任務的工具、工作流程或專業知識。
將成功的 Python 程式碼執行結果封裝為 gentools 套件中的可重用工具,並透過 Pydantic 模型實現結構化輸出與型別安全的執行介面。
為 AI 助手創建、優化與精煉高品質 YAML 提示詞,提供結構指南、模板模式與品質規範。
一套深度推理框架,透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析,協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。
自動化 GitHub Issue 分析、分類與解決方案規劃工具,完全整合規格驅動開發 (SDD) 工作流程。
將多個研究智能體的發現綜合為連貫且附引用的研究報告,解析矛盾並提取核心共識。
使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化,並可在任何 LLM 環境下本地運行。
透過 Pollinations 文字 API 結合 Gemini 與 Perplexity 等搜尋增強模型,取得即時且具備網路參照的精準研究答案。
產生與 IntelliJ coding-aider 外掛程式相容的結構化開發計畫、檢查清單及檔案上下文。
AI 代理的即時技能發現引擎。透過 REST API 或 MCP 按需搜尋並檢索專業代理技能 (SKILL.md),將程序性知識即時注入到代理的上下文中。
透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習,進行模式識別、策略優化與持續改進。