工程開發自動化
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創建、註冊與管理自訂代理工具及 MCP 伺服器,透過外部 API 與自訂邏輯擴展 AI 代理的功能。
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創建、註冊與管理自訂代理工具及 MCP 伺服器,透過外部 API 與自訂邏輯擴展 AI 代理的功能。
為複雜軟體專案建立強健、可擴展且易於維護的技術實作計畫。
下載並分析 YouTube 影片字幕,提取技術洞察、總結複雜教學,並將影片內容與您的程式碼庫關聯起來。
執行結構化的五階段程式碼審查,涵蓋需求合規性、正確性、程式碼品質、測試與安全性。提供分類後的具體改進建議(嚴重/主要/次要/微調)。
一套用於上下文工程、多代理架構及生產級代理系統優化的結構化代理技能集。
將 Markdown 格式的產品需求文件 (PRD) 轉換為 Ralph 自主 AI 代理系統所需的 prd.json 結構,以實現可重複且具備上下文意識的軟體開發。
管理 OpenClaw 內建 Chrome 瀏覽器及 chrome-devtools-mcp 整合,透過 MCP 協定進行穩定的瀏覽器自動化操作。
一個 CTF 解題代理程式,負責對挑戰進行分類篩選,識別漏洞類別,並將任務分派給專業技能,涵蓋 Web、Pwn、加密、鑑識與逆向工程分析。
Litestream 災害復原工具的專家技術支援,涵蓋 WAL 監控、LTX 複製、雲端儲存後端以及 SQLite 頁面管理。
適用於 iOS 的 RxSwift 記憶體洩漏檢測:找出遺失的 dispose bags、循環引用 (retain cycles) 與強參考問題。
系統性效能工程:基準測試、效能分析、瓶頸診斷,以及基於實證的應用程式最佳化指導。
spectre-build 的架構規劃與擴展,涵蓋 GUI、伺服器層、多模型支援以及工業級管線編排。