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使用結構化 JSON 提示詞與自動化 Python 腳本生成高品質的圖像、角色與場景,支援參考圖像以進行精確的視覺創作。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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管理 Git 工作樹以進行並行功能開發。根據 Langstar 的問題驅動工作流程,自動化環境設置、分支層級執行與工作區清理。
Anthropic 結構化輸出實作專家顧問。協助判斷 JSON 模式與嚴格工具使用之間的取捨,確保 schema 合規性與 Agent 工作流的輸入驗證。
一個 AI 驅動的框架,用於從零開始打造獨特且真實的個人作品集網站。引導 AI 代理完成研究、設計與實作,構建具備個人特色的專業網站。
初始化開發會話,包含環境健康檢查、任務狀態同步,以及為 Claude Code 恢復上下文記憶。
透過 gh CLI 進行 GitHub 操作。適用於儲存庫檢查、議題、PR、版本發佈,以及包含複製程式碼庫以進行架構分析的深度程式碼審查。
使用 Playwright 測試本地 Web 應用程式的工具組,支援伺服器生命週期管理、自動化 DOM 檢測與瀏覽器自動化工作流程。
一套基於 GTD 方法論的個人生活操作系統,整合 Todoist 任務管理、Logseq 生活追蹤與 AI 數據分析,實現高效的時間與習慣管理。
一套用於上下文工程、多代理架構及生產級代理系統優化的結構化代理技能集。
實踐極限編程 (XP),包括測試驅動開發 (TDD)、結對編程與持續整合,旨在提升團隊協作能力並落實軟體工程的技術卓越性。
為 AI 代理設計的結構化任務規劃框架,將複雜功能、重構與錯誤修復分解為可操作、可驗證的步驟。
進階 AI 代理工作流編排,支援多模型路由、Codex 沙盒迭代、平行 swarm 執行及複雜管線中的持久化記憶體功能。