工程開發自動化研究
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分析代碼庫並使用企業級託管腳手架生成基於證據的 Loa 工件,實現結構化的現實映射。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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分析代碼庫並使用企業級託管腳手架生成基於證據的 Loa 工件,實現結構化的現實映射。
應用六頂思考帽方法論於軟體測試,進行結構化與全面的品質分析、測試策略設計以及團隊討論。
AI 輔助代碼代理版本控制。透過 MemoV 自動追蹤提示詞、上下文與差異,確保完整可追溯性,且不污染 Git 歷史紀錄。
規劃、執行使用者驗收測試 (UAT) 與端對端情境,驗證需求是否符合使用者可見的行為表現。
使用 Vitest 對 Encore.ts 後端應用程式進行單元與整合測試,包含隔離資料庫與服務模擬支援。
實作強大的軟體測試策略,涵蓋單元測試、整合測試與端對端 (E2E) 測試,並提供模擬框架 (Mocking)、TDD 模式與各類技術堆疊的最佳實踐,確保高品質且可靠的程式碼。
啟動自動化逆向工程,探索程式碼庫架構、層級與技術堆疊,以利於系統現代化或文件編撰。
代理角色偵探技能標準化集成。將代理映射至代碼分析技能,並強制執行 claudemem 以實現索引內存代碼調查。
一套用於測量、審核和除錯網頁效能指標(包含核心網站指標、載入速度與互動延遲)的綜合工具組,可直接於 Chrome 開發者工具中使用。
專業級 Java 程式碼庫分析與 Maven 依賴管理技能。透過 MCP 協議實現深度位元組碼檢查、多版本依賴衝突排查,以及自動化 Maven 建構與專案分析。
使用 Playwright 和 serve-web 自動擷取高品質 VS Code 螢幕截圖,適用於文件、簡報與技術視覺內容。
用於驗證 AI 代理技能配置並檢測規則違規的測試夾具。