生產力工程開發研究
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透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論,建立高效能 AI 技能。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 433 個技能
透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論,建立高效能 AI 技能。
透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略,有效率地讀取並導航外部技術文件。
使用嚴格的測試驅動方法將 Semgrep 規則移植到新語言。包含適用性分析、基於 AST 的轉換以及針對每種目標語言的自動化驗證。
使用 Trunk 進行 linting、格式化與迭代式錯誤修復的自動化程式碼維護流程。
Morph WarpGrep 與 Fast Apply 工具,提供極速代理代碼搜尋、深入邏輯分析以及高效率的 AI 代碼編輯功能。
適用於所有供應商的 MCP 技能,可針對 GitHub PR 事件(如狀態檢查、合併、評論)進行自動化等待。
為 HASH 工作區中的 Rust crate 生成並查看文檔,以分析 API、模組結構與組件關係。
操作 btca CLI 進行原始碼優先的研究。管理 Git、本機目錄與 npm 資源,確保 AI 的回答基於實際程式碼庫而非過時的文件。
專門用於建立、編輯和維護 .drawio 流程圖的技能。支援 XML 操作、排版優化、AWS 圖示整合,以及文件自動化 PNG 轉換。
搜尋並發掘 Claude Code 技能與 MCP 伺服器,從市集、GitHub 儲存庫及註冊表獲取資源,優化您的 AI 輔助開發工作流程。
使用條件式輪詢取代隨意的測試逾時設定,藉此消除軟體測試中的不穩定測試、競爭條件與時間依賴性失敗,提升測試套件的可靠度。
掌握 Godot 4 GDScript 模式,包括信號通信、狀態機、場景架構與效能優化,適用於專業遊戲開發。