Agent Skills Hub

spawn-decision

專為協調系統設計的決策代理，用於處理複雜的架構選擇、任務規劃與錯誤排除。

ai-mesh

Helm Chart 開發與部署的快速參考工具，提供 Kubernetes 模板語法與自動化部署建議。

manimgl-best-practices

ManimGL (3Blue1Brown OpenGL 動畫引擎) 的最佳實踐與程式碼範本。提供 3D 與互動場景開發、攝影機控制、以及 LaTeX 數學視覺化指南，專為技術創作者設計。

tool-design

專門用於設計代理工具的專業框架，優化工具描述、執行基於合約的 API，並實施架構精簡以提高 AI 代理工具選擇的準確性。

peon-ping-log

為 Peon Trainer 記錄伏地挺身、深蹲等健身次數。透過 AI 代理直接記錄運動進度，觸發音效提示，讓您在編碼時保持動力。

ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 構建、編排和部署 AI 代理的綜合指南與參考。

skill-template

為建立與記錄模組化代理技能所設計的標準化模板，確保在 AI 代理系統中實現一致且高效的上下文工程。

semantic-compression

積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字，在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

vvm

VVM (Vibe Virtual Machine) 是用於代理程式的語言，將 LLM 作為執行環境。它能編排多代理工作流程、管理狀態並構建彈性的 AI 管道。

prompt-estruturado

一個結構化的提示工程框架，能將隨意輸入轉換為包含角色、背景、任務、格式及防護機制的專業模組化提示詞。

evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架，利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試，量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

skill-architect

設計與構建高品質 AI Agent Skills 的專家顧問。透過發現、架構與製作階段的結構化引導，確保您建立的技能具備高度一致性、可組合性與執行效能。