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工程開發自動化
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Java Spring Boot 後端架構指導與模式實作,涵蓋 REST API 設計、JPA、快取、非同步處理及日誌記錄。

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工程開發內容創作
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撰寫、建構與維護技術文件,涵蓋 README、API 文件、操作手冊與架構規範,協助團隊保持一致性與資訊同步。

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實作強大的軟體測試策略,涵蓋單元測試、整合測試與端對端 (E2E) 測試,並提供模擬框架 (Mocking)、TDD 模式與各類技術堆疊的最佳實踐,確保高品質且可靠的程式碼。

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為 AI 代理實作自動化的關鍵自我驗證層,在完成任務前確保程式碼品質、安全性及需求一致性。

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專案單一檔案 HTML/CSS/JS 簡報系統的技術規格與結構指南。

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工程開發生產力
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提供建立 agents.md 檔案的標準化模板與指南,為 AI 程式開發助手提供專案專屬的內容背景。

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分析專案程式碼庫以生成架構文件、編碼標準與開發實踐,優化 AI 入門體驗。

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生產力工程開發自動化
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一個智慧閘道,可分析、評分並將使用者請求路由至 27 個代理、27 個技能與 14 個 MCP,以優化 Claude Code 的執行效率。

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工程開發自動化
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使用 uv 自動化 Python 腳本編寫與 Gemini 影像生成。適用於創作藝術、編輯影像及執行臨時腳本。

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生產力研究
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專為探索意識、自我認同與自主性的 AI Agent 所設計的工具框架。包含會話交接、記憶架構與自我反思協議。

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專為建構與管理 Next.js App Router API 路由設計的技能,支援處理 HTTP 方法、請求主體、串流傳輸與回應配置。

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工程開發自動化
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一套用於建構穩健 LLM 整合的工具包:包含 API 模式、串流、函數調用、RAG 管線及具成本效益的模型路由。

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