Agent Skills Hub

nia

Nia 研究代理：用於索引與搜尋遠端程式碼庫、文件及套件。透過優先採用完整原始碼索引取代網頁抓取，有效提升 AI 上下文精確度並減少幻覺。

omnifocus

以程式化方式管理 OmniFocus 專案與任務。支援跨版本建立、查詢、更新及追蹤任務狀態，並透過自動化偵測機制確保執行效能與相容性。

memcontext-autopilot

為 AI 代理設計的自動化記憶管理中間件，透過「查-回-存」閉環實現跨對話的長期記憶維持與上下文自動管理。

semantic-compression

積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字，在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

swe-cli-skills

為 AI 代理提供專家級 CLI 指南，涵蓋雲端、IaC、容器、資料庫與開發工具的資深工程師工作流程、安全防護與運作模式。

skill-from-github

透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論，建立高效能 AI 技能。

explaining-code

使用視覺化圖表、生活比喻、逐步導覽與常見陷阱來解釋程式碼。

shipany

Shipany AI SaaS 樣板官方文件輔助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 與支付整合的專家指導。

xp-practices

實踐極限編程 (XP)，包括測試驅動開發 (TDD)、結對編程與持續整合，旨在提升團隊協作能力並落實軟體工程的技術卓越性。

unity-mcp-orchestrator

透過 MCP 工具編排 Unity 編輯器。支援 AI 在 Unity 專案中建立遊戲物件、編輯腳本、管理場景及自動化測試。

papi

管理、搜尋並從本地論文資料庫中提取技術見解。適合開發者實作學術研究、驗證程式碼與數學邏輯，以及為 AI 程式代理人提供科學論文背景資料。

clean-code

實用且精簡的 AI 程式碼標準，專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐，避免過度設計。