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共找到 548 個技能

研究自動化生產力
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透過 Codex MCP 使用外部 LLM 獲取您的研究、論文草稿與實驗設置的深度批判性評論(NeurIPS/ICML 等級)。

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工程開發自動化資料分析
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為 Python、Node.js 與 Java 應用程式提供基於執行軌跡與 MCP 工具的實證除錯解決方案。

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生產力自動化工程開發研究
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為 AI 代理提供持久的語義長期記憶。透過語義壓縮,跨對話儲存、查詢並檢索對話記錄、決策與多模態上下文。

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工程開發自動化
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一套專為軟體工程師設計的程式碼品質套件,實踐 SOLID 原則、設計模式、重構技術與技術債管理,確保程式碼清潔、易於維護且符合生產環境標準。

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工程開發
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執行全面的程式碼審查,專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。

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工程開發自動化
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驗證 dotfiles 是否正確建立符號連結與同步,確保開發環境設定狀態健康與一致性。

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生產力工程開發自動化
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生成專業的產品需求文件 (PRD),並為自主開發週期規劃功能架構。

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工程開發自動化研究
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一套系統化的程式碼審計框架,用於識別軟體專案中的技術債、安全漏洞、無效程式碼及程式碼品質問題。

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工程開發
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掌握 Godot 4 GDScript 模式,包括信號通信、狀態機、場景架構與效能優化,適用於專業遊戲開發。

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生產力工程開發自動化
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用於路線圖管理的視覺化網頁工作區,提供互動式看板與基於圖表的相依性視圖,協助任務規劃與專案進度追蹤。

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工程開發資料分析教育
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生成符合特定格式規範的 MATLAB 純文字 Live Scripts (.m 檔案),包含豐富的文字說明、數學方程式與視覺化程式碼。

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工程開發自動化
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專為 morphir-dotnet 設計的專業 QA 測試代理,涵蓋測試計劃、回歸測試、端到端驗證、錯誤報告及套件驗證。

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