研究資料分析自動化
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自動化研究資源準備工作,包括載入實例、搜尋 GitHub 程式碼庫、建立資料集描述以及下載 arXiv 論文。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 171 個技能
自動化研究資源準備工作,包括載入實例、搜尋 GitHub 程式碼庫、建立資料集描述以及下載 arXiv 論文。
搜尋並發掘 Claude Code 技能與 MCP 伺服器,從市集、GitHub 儲存庫及註冊表獲取資源,優化您的 AI 輔助開發工作流程。
使用 Tavily API 進行進階網路搜尋、內容提取與網站爬取,為 AI 代理研究與數據收集進行優化。
全方位辦公生產力 AI 代理工具包,支援 PDF、Word、Excel、PowerPoint 文件處理及內部溝通自動化。
啟用 Prometheus 規劃模式,在 Claude Code 中進行結構化的需求收集、程式碼研究與任務規劃。
分析、驗證並生成 Schema.org 結構化資料 (JSON-LD)。檢測現有標記、識別優化機會,並確保符合 Google 豐富搜尋結果規範。
用於 AI 代理的平行任務編排 CLI,採用隔離的 Git 工作區。
一個專案專屬的架構模板,包含 Next.js 15、FastAPI 與 Supabase 的最佳實踐,以及 Claude AI 的結構化輸出整合模式。
Pull Request 建立工作流程的舊版別名。重新導向至 sentry-skills:pr-writer 以確保遵循標準的 PR 撰寫實踐。
根據您的工作流程調整現有技能,或為重複性且耗時的任務建立新技能。
產生 0 到 9999 之間的隨機幸運數字,適用於遊戲、決策或娛樂需求。
用於建立、維護與增強 CLAUDE.md 檔案的自動化工具,確保您的專案 AI 輔助開發準則準確、模組化且符合最佳實踐。